15 Istilah Penting dalam Data Analytics!

Apakah Anda sedang mempelajari tentang data analytics? Ataukah Anda suka mempelajari data analytics untuk mengupgrade skill yang Anda miliki? Disini digital 360 akan membahas beberapa istilah yang ada dalam data analytics. Tentunya hal ini akan sangat berguna saat Anda ingin mempresentasikan sesuatu atau sedang berbicara dengan partner bisnis. Istilah sangat penting untuk menambah kosakata yang batu. Yuk baca lebih lanjut

15 Istilah yang Ada dalam Data Analytics

Data Analytics

Cara untuk mengambil insight-insight penting dari big data melalui eksplorasi, analisis, dan visualisasi agar para pemilik bisnis dapat membuat keputusan berdasarkan suatu data. Singkatnya, proses mengambil serangkaian data yang berguna untuk mendapatkan suatu kesimpulan untuk meningkatkan sistem pada software.

Data Analyst

Merupakan panggilan dari seseorang yang bekerja dalam bidang data analytics.

Python

Bahasa pemrograman komputer yang sering digunakan untuk membangun situs website dan perangkat lunak, memberi otomatisasi dari tugas, dan melakukan analisis suatu data.

SQL (Structured Query Language)

Merupakan bahasa pemrograman yang digunakan untuk komunikasi dengan data yang disimpan dalam relational database management system atau disingkat menjadi RDBMS

Database

Struktur dari sebuah data yang menyimpan informasi terorganisir yang memudahkan untuk pengelolaan sebuah data. Database mendukung penyimpanan elektronik dan manipulasi suatu data. Contohnya spreadsheets.

Probabilitas

Besarnya peluang atau kemungkinan sesuatu bakal terjadi ataupun tidak terjadi. Intinya mengetahui peluang suatu kemungkinan.

Skew/Skewness

Jika sebuah distribusi atau bentuk suatu variabel tidak simetris terhadap median atau rata-ratanya. Hal ini dikatakan dengan sebutan “skew” atau miring.

Standar Deviasi

Merupakan ukuran penyebaran sekumpulan data dari rata-ratanya. Standar Deviasi mengukur variabilitas absolut dari distribusi. Jika semakin tinggi dispersi atau variabilitas, maka akan semakin besar standar deviasinya.

Null Hypothesis

Null hypothesis atau disebut dengan HO adalah sebuah teori yang sudah diajukan. Biasanya sebagai bentuk dasar untuk suatu argumen.

Data Visualization

Merupakan representasi dan penyajian data untuk memudahkan pemahaman orang lain. Tampilannya berupa grafis atau visual dari sebuah informasi dan data. Dengan kata lain, data visualization mengubah kumpulan data yang lebih sederhana untuk ditampilkan.

Significance Level

Istilah untuk Probabilitas (peluang) menolak null hypothesis, padahal hipotesis tersebut sudah benar.

Z-score

Score yang dinyatakan dalam satuan standar deviasi dari suatu rata-rata. Biasanya dikenal dengan sebutan standard score juga.

P-value

Merupakan besarnya peluang atau probabilitas yang diamati dari uji statistik. Semakin kecil P-value menunjukkan bahwa null hypothesis tidak mungkin benar. Semakin kecil nilainya, semakin meyakinkan untuk mereject null hypothesis.

Correlation

Istilah ini biasanya disingkat dengan huruf “r”. Correlation adalah analisis statistik untuk mengukur tingkat hubungan antara dua variabel interval dalam sebuah sampel.

Median

Sama seperti istilah yang ada dalam matematika. Median merupakan nilai tengah dari sebuah list angka.

Baca artikel lainnya tentang Pengaruh Google Review untuk Bisnis dan Cara Mudah untuk Mendapatkannya

---

Itulah beberapa penjelasan singkat tentang istilah yang terdapat data analytics. Anda dapat mempelajarinya lebih rinci untuk memperdalam pengertiannya. Silahkan untuk mengupgrade skill Anda untuk menjadi seorang data analyst!